Latest innovations in AI: பக்கவாதம் வந்து முடங்கிப்போன மனிதனின் எண்ணங்களை மட்டும் கொண்டே எழுத வைக்கும் AI தொழில்நுட்பம்..!
Latest innovations in AI: பக்கவாதம் வந்து முடங்கிப்போன மனிதனின் எண்ணங்களை மட்டும் கொண்டே எழுத வைக்கும் AI தொழில்நுட்பம்..!
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்(AI) ஒரு நபரின் மூளையில் இருந்து எண்ணங்களை ஒரு பேனாவால் எழுதுவது போல் கற்பனை செய்து அவற்றை எழுத்துக்களாக அல்லது உரையாக மாற்றுகிறது.
Latest innovations in AI Technology 2021:
இக்கருவி நிமிடத்திற்கு 90 எழுத்துகள் என்ற அளவில் சொற்களை துல்லியமாக மாற்றுகிறது.
இது தலை அல்லது கண் டிராக்கர்கள் அமைப்புடன் தட்டச்சு செய்வதற்கான முந்தைய பதிவை விட இரண்டு மடங்கு அதிகம்.
இந்த டிராக்கர்கள் மனிதனை மவுஸ் கர்சரை நகர்த்தவும் மெதுவாக செய்திகளை தட்டச்சு செய்யவும் அனுமதிக்கின்றன.
ஆனால் கலிபோர்னியாவின் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் ஜெய்மி ஹென்டர்சன் அந்த டிராக்கர்கள் அனைத்தும் ஆபரேட்டர்களை பயன்படுத்துவதாகக் கூறுகிறார்.
நீங்கள் ஒரு கணினியுடன் பணிபுரிய கண் டிராக்கரை பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்களோ அதோடு உங்கள் கண்கள் பிணைக்கப்படுகின்றன.
மேலும் நீங்கள் மேலே பார்க்கவோ அல்லது சுற்றிப் பார்க்கவோ அல்லது வேறு ஏதாவது செய்யவோ முடியாது. அந்த கூடுதல் உள்ளீட்டு சேனலை வைத்திருப்பது மிகவும் முக்கியமானது, என்று அவர் கூறுகிறார்.
இந்த சிக்கலை தீர்க்க, அவரும் அவரது குழுவினரும் 65 வயதான ஒரு நபரின் மூளையின் மேற்பரப்பில் இரண்டு சிறிய வரிசை சென்சார்களை பொருத்தினர்.
அவர் 2017-ல் தனக்கு ஏற்பட்ட முதுகெலும்பு காயத்தால் கழுத்துக்கு கீழே முடங்கிப்போன நபர்.
இவருக்கு பொருத்தப்பட்ட ஒவ்வொரு சென்சார் வரிசையும் சுமார் 100 நியூரான்களிலிருந்து சமிக்ஞைகளைக் கண்டறிய முடியும் – அதாவது இது மனித மூளையில் மதிப்பிடப்பட்ட 100 பில்லியன் நியூரான்களின் ஒரு பகுதி ஆகும்.
ஒரு காகிதத்தில் கடிதங்களையும் சொற்களையும் எழுதுவதை போன்று மனிதன் கற்பனை செய்தபடி, சிக்னல்கள் ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னலுக்கு வழங்கப்பட்டன.
ஸ்டான்ஃபோர்டு பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள குழு உறுப்பினர் கிருஷ்ணா ஷெனாய் கூறுகையில், இந்த சென்சார்கள் சரியான நியூரான்களை குறிவைக்கவில்லை.
ஏனெனில் பல ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கானவர்கள் கை இயக்கத்தில் ஈடுபடக்கூடும்.
ஆனால் இரண்டு சென்சர்களும் சேர்ந்து 200 நியூரான்களை கண்காணிக்கும் போது செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு(AI) மூலம் மொழிபெயர்க்கும் தரவுகளுக்கான போதுமான மூளை சமிக்ஞைகள் கிடைக்கும்.
Artificial neural network:
பெரும்பாலும் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் பல ஆயிரம் உதாரண தரவுகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது.
ஒரு குறிப்பிட்ட கடிதத்தை எழுதும் போது மூளை சமிக்ஞையின் பதிவாக இருக்கும். பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள் ஏற்கனவே இருக்கும்போது அல்லது தானியங்கு அமைப்புகளால் வழங்கப்படும் போது அது நன்றாக வேலை செய்கிறது.
ஆனால் இந்த விஷயத்தில் பெரிய காப்பகத்தை உருவாக்குவது நடைமுறைக்கு மாறானது அல்ல, ஏனெனில் ஆயிரக்கணக்கான கடிதங்களை எழுதுவது பற்றி மனிதன் சிந்திக்க வேண்டியிருக்கும்.
அதற்கு பதிலாக, ஆராய்ச்சி குழு சில குறிப்பிட்ட கடிதங்களை எழுதும் போது மனிதனின் மூளையில் இருந்து சமிக்ஞைகளின் எடுத்துக்காட்டுகளை எடுத்து, ஒரு செயற்கை தரவு தொகுப்பை உருவாக்க சீரற்ற சத்தத்துடன் கூடுதல் நகல்களை உருவாக்கியது.
ஆராய்ச்சி குழு உருவாக்கிய மாதிரி மற்றொரு நபருக்கு மொழிபெயர்க்காது, ஏனெனில் நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஒரு நபரிடமிருந்து தரவில் மட்டுமே பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது, சென்சார்கள் மறுக்கமுடியாத இடத்தில் வைக்கப்படுகின்றன.
இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி, பக்கவாத மனிதனால் நிமிடத்திற்கு 90 எழுத்துக்களைத் தட்டச்சு செய்ய முடிந்தது. இது தனது வயதுடைய சராசரி மனிதன் ஸ்மார்ட்போனைப் பயன்படுத்தி டைப் செய்யும் வேகத்தை நெருங்குகிறது.
முந்தைய brain-computer interfaces இவற்றால் கை அசைவுகள் போன்ற பெரிய சமிக்ஞைகளை விளக்குவதற்கு முடிந்தது, ஆனால் இப்போது வரை கையெழுத்து போன்ற சிறந்த, இயக்கங்களுக்கானவற்றைத் தேர்வுசெய்ய முடியவில்லை என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
இனி பேசமுடியாத ஒருவரால் பயன்படுத்த ஒரு பேச்சு டிகோடரை உருவாக்கும் பணியில் ஈடுபட போகிறது ஆராய்ச்சி குழு. ஆனால் அவ்வாறு செய்வதற்கான நரம்பியல் பாதைகள் இன்னும் இருக்கக்கூடும்.
